Computer Science for Artificial Intelligence
CS50x – Introduction to Computer Science · CS50 AI – Introduction to Artificial Intelligence with Python
Offizielle ProgramminformationenCS50 · offene Lernbibliothek
Lerne die Themen Schritt für Schritt, ohne technisches Vorwissen und in deinem eigenen Tempo. Die Kursübersichten verbinden jede offizielle Vorlesungswoche mit den öffentlich verfügbaren Quellen.
Diese Pfade bündeln die jeweils genannten Kurse. Die Lernbibliothek bereitet auf deren Themen und typische Aufgabenformen vor; die offiziellen Abgaben und Zertifikatsbedingungen werden weiterhin direkt bei HarvardX erfüllt.
CS50x – Introduction to Computer Science · CS50 AI – Introduction to Artificial Intelligence with Python
Offizielle ProgramminformationenCS50x – Introduction to Computer Science · CS50 Python – Introduction to Programming with Python
Offizielle ProgramminformationenCS50x – Introduction to Computer Science · CS50 Web – Web Programming with Python and JavaScript
Offizielle ProgramminformationenCS50x – Introduction to Computer Science · CS50 SQL – Introduction to Databases with SQL
Offizielle ProgramminformationenIntroduction to Data Science with Python · Machine Learning and AI with Python
Angrenzender HarvardX-Pfad, kein CS50-Kursprogramm. CS50 Python wird auf der offiziellen CS50-Python-Seite als mögliche Vorbereitung verlinkt; Inhalte und Zertifikatsstatus können sich ändern.
Offizielle ProgramminformationenEinführung in Informatik und Programmierung: Daten, C, Algorithmen, Speicher, Python, SQL, Web und ein selbstständiges Abschlussprojekt.
Kursübersicht öffnen 7 VorlesungswochenSuche, Logik, Unsicherheit, Optimierung, maschinelles Lernen, neuronale Netze und Sprache mit Python.
Kursübersicht öffnen 8 VorlesungswochenSpielentwicklung anhand kleiner 2D-Projekte: Schleifen, Eingaben, Physik, Kollisionen, Level und Spielzustände.
Kursübersicht öffnen 9 VorlesungswochenGrundlagen der Informatik und digitalen Systeme für Geschäftsentscheidungen, Daten, KI, Web, Datenbanken und Sicherheit.
Kursübersicht öffnen 5 VorlesungswochenKonten, Daten, Systeme, Software und Privatsphäre aus Sicht von Risiken und Schutzmaßnahmen.
Kursübersicht öffnen 10 VorlesungswochenTechnische Grundlagen für Juristinnen und Juristen: Algorithmen, Kryptografie, Netzwerke, Web, Datenbanken und digitale Rechtsfragen.
Kursübersicht öffnen 10 VorlesungswochenEinführung in Python mit Funktionen, Bedingungen, Schleifen, Tests, Dateien, regulären Ausdrücken und Klassen.
Kursübersicht öffnen 7 VorlesungswochenProgrammieren und Datenanalyse mit R: Datenstrukturen, Transformation, Visualisierung, Tests und Pakete.
Kursübersicht öffnen 9 VorlesungswochenVisuelles Programmieren mit Figuren, Ereignissen, Variablen, Bedingungen, Schleifen und eigenen Projekten.
Kursübersicht öffnen 7 VorlesungswochenRelationale Datenbanken mit Abfragen, Beziehungen, Entwurf, Änderungen, Views, Optimierung und Skalierung.
Kursübersicht öffnen 9 VorlesungswochenWebanwendungen mit HTML, CSS, Git, Python, Django, SQL, JavaScript, Tests und Sicherheitsgrundlagen.
Kursübersicht öffnen Archivkurs · kein aktueller KurslaufArchivierter Kurs über mobile Apps mit JavaScript, React Native, Navigation, Daten, Redux, Tests und Veröffentlichung. Die verwendeten Werkzeuge sind historisch.
Kursübersicht öffnen Archivkurs · kein aktueller KurslaufArchivierter Überblick zu Hardware, Internet, Multimedia, Sicherheit, Web und Programmierung; Materialien stammen aus älteren Kursjahren.
Kursübersicht öffnenZusätzlich auffindbare Archivkurse sind im Quellen- und Abdeckungsdokument gekennzeichnet. Archivstatus und Zertifikatsverfügbarkeit können sich unterscheiden.