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Alle CS50-Kurse

7 Wochen · für Einsteigerinnen und Einsteiger jeden Alters

CS50 AI – Künstliche Intelligenz mit Python

Suche, Logik, Unsicherheit, Optimierung, maschinelles Lernen, neuronale Netze und Sprache mit Python.

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Vollständiger Wochenüberblick

Jede Woche führt zu einer eigenen Lernlektion mit verständlicher Erklärung, Beispiel und Übung. Die offiziellen Vorlesungsseiten und Transkripte dienen als Quellenabgleich und sind freiwillige Vertiefung.

  1. Woche 0: Suche

    Vorlesungsseite

    Search Problems. Depth-First Search. Breadth-First Search. Greedy Best-First Search. A* Search. Minimax. Alpha-Beta Pruning.

    Eigene Lernlektion: KI-Suche: Zustände, Graphen und Heuristiken Öffentliches Transkript

  2. Woche 1: Wissen

    Vorlesungsseite

    Propositional Logic. Entailment. Inference. Model Checking. Resolution. First Order Logic.

    Eigene Lernlektion: Wissensrepräsentation und logisches Schließen Öffentliches Transkript

  3. Woche 2: Unsicherheit

    Vorlesungsseite

    Probability. Conditional Probability. Random Variables. Independence. Bayes’ Rule. Joint Probability. Bayesian Networks. Sampling. Markov Models. Hidden Markov Models.

    Eigene Lernlektion: Wahrscheinlichkeit und Optimierung Öffentliches Transkript

  4. Woche 3: Optimierung

    Vorlesungsseite

    Local Search. Hill Climbing. Simulated Annealing. Linear Programming. Constraint Satisfaction. Backtracking Search.

    Eigene Lernlektion: Wahrscheinlichkeit und Optimierung Öffentliches Transkript

  5. Woche 4: Lernen

    Vorlesungsseite

    Supervised Learning. Nearest-Neighbor Classification. Perceptron Learning. Support Vector Machines. Regression. Loss Functions. Overfitting. Regularization. Reinforcement Learning. Markov Decision Processes. Q-Learning. Unsupervised Learning. k-means Clustering.

    Eigene Lernlektion: Maschinelles Lernen und Evaluation Öffentliches Transkript

  6. Woche 5: Neuronale Netze

    Vorlesungsseite

    Artificial Neural Networks. Activation Functions. Gradient Descent. Backpropagation. Overfitting. TensorFlow. Image Convolution. Convolutional Neural Networks. Recurrent Neural Networks.

    Eigene Lernlektion: Neuronale Netze und Deep Learning Öffentliches Transkript

  7. Woche 6: Sprache

    Vorlesungsseite

    Syntax. Semantics. Context-Free Grammar. nltk . n-grams. Bag-of-Words Model. Naive Bayes. Word Representation. word2vec . Attention. Transformers.

    Eigene Lernlektion: NLP: Sprache, Klassifikation und Modelle Öffentliches Transkript